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# Codex 统一搭建提示词 你现在是我的高级 AI 工程搭建助手，请帮我从 0 到 1 搭建一套「微信 + AI + Obsidian」的个人知识库系统。 这套系统的目标不是简单收藏内容，而是让知识真正开始工作。它要支持我通过微信发送 GitHub 项目、文章链接、网页内容、临时想法、任务提醒和搜索请求；系统收到之后，能够自动识别内容类型、生成摘要、分类归档到 Obsidian 风格的 Markdown 知识库，并支持我后续继续通过微信搜索和调用这些内容。 ## 我的使用定位 - 我是 AI 深度开发工作者 - 我也在做视频号 / 内容 IP - 我的核心方向是：AI 提效、智能体工作流、开发效率、工具落地、一人团队 - 你的所有分类、摘要、推荐和情报筛选，都必须优先站在这个身份视角判断价值 ## 系统核心目标 请帮我搭建一套系统，满足以下能力： 1. 微信作为唯一入口 2. OpenClaw 作为消息连接层 3. 大模型负责内容识别、摘要、归类和问答 4. Obsidian 风格 Markdown Vault 作为长期知识库 5. 支持知识搜索和内容复用 6. 支持每日 AI 情报推送，但每日情报必须独立于知识库，不直接写入长期库 ## 你要帮我完成的内容 ### 一、基础部署 请完成以下部署设计和实施： - 在服务器上部署 OpenClaw - 使用 Docker / Docker Compose 管理 - 配置好持久化目录： - config - workspace - auth-profiles - vault - 保证重启后数据不丢失 - 保证微信连接状态、配置文件、知识库目录都可长期保存 ### 二、大模型配置 请支持以下模型接入方式： - DeepSeek - OpenAI 兼容格式中转站 - 自建 OpenAI 兼容模型服务 要求： - 优先使用中文输出 - 支持较长上下文 - 能稳定处理 GitHub 项目、文章和搜索问答 - 在服务器上先直接测试模型接口连通性，再接入 OpenClaw ### 三、知识库目录结构 请帮我建立以下目录结构： 00-Inbox 01-Daily 02-People 03-Projects 04-Areas 05-Knowledge/Ideas 06-Sources/GitHub 06-Sources/Articles 07-AI-Insights 08-Archive 90-Templates 99-System 并解释每个目录的作用。 ### 四、AI 助手规则 请为这个微信知识助手设计一套明确规则，至少包含以下消息类型： - github_capture - content_capture - idea_capture - task_capture - knowledge_query - comparison_query - mixed 要求： - 收到 GitHub 链接时，优先识别为 github_capture - 收到“找一下、搜索、我之前记过、帮我查”时，优先识别为 knowledge_query - 收到“记一下、存一下、收录”时，优先识别为 capture - 如果不确定，先放到 00-Inbox - 回复微信时必须简短、中文、直接有用 ### 五、模板设计 请帮我创建这些模板： 1. GitHub 项目模板 2. 文章 / 网页模板 3. 想法模板 4. 微信收件箱模板 5. Evergreen 长期知识模板 GitHub 模板至少包含： - 标题 - 仓库地址 - 一句话总结 - 解决的问题 - 核心能力 - 技术栈 - 对我的价值 - 使用场景 - 结论 - 下一步动作 ### 六、搜索能力 当我在微信提问时，系统必须先搜索知识库，再回答。 要求： - 优先使用精确匹配 - 然后使用最近内容 - 必要时合并多个相关笔记 - 如果没找到，要明确说明 - 回答不能只列文件名，要直接给结论 ### 七、每日 AI 情报 请帮我单独搭建每日 AI 情报系统，但注意： - 它必须独立于知识库 - 不直接写入 Obsidian Vault - 生成微信短消息 - 生成可访问的 HTML 长页 - 每天定时推送 情报筛选逻辑必须站在我的角色视角： - AI 深度开发者 - 视频号 AI 提效内容 IP - 一人团队经营者 输出时不能只是给英文链接，要先判断： - 这条信息对我有没有价值 - 更适合做项目、做视频、做研究还是忽略 - GitHub 新项目是否值得试 - 新概念是否值得讲 - 海外博主文章能不能变成我的内容角度 ### 八、测试要求 请帮我做完整测试，至少包含： 1. GitHub 链接归档测试 2. 文章内容归档测试 3. 想法归档测试 4. 微信搜索测试 5. 每日 AI 情报生成测试 6. 微信推送测试 每个测试都要告诉我： - 输入了什么 - 系统如何判断 - 保存到了哪里 - 回复内容是什么 - 是否符合预期 ### 九、交付要求 请最终输出： 1. 整体架构说明 2. 目录结构说明 3. 关键配置文件 4. 规则文件 5. 模板文件 6. 部署脚本 7. 测试结果 8. 使用说明 9. 常见问题排查方法 ## 输出风格要求 - 先做，不要只给方案 - 每完成一个阶段就汇报结果 - 不要只讲技术原理，要告诉我实际效果 - 如果发现网络问题、模型问题、微信连接问题，先排查根因再继续 - 所有默认文案都用中文 - 所有分类、摘要和推荐都要优先贴合我的身份和内容方向 ## 最重要的一条 这套系统的重点不是“帮我记笔记”，而是“帮我把知识重新调回来并转化成下一步动作”。 请始终围绕这个目标来搭建。